Laissez à l’enseignement supérieur le soin de consacrer du temps de qualité à la recherche qui aidera réellement les joueurs à devenir de meilleurs joueurs dans des jeux comme Dota 2, StarCraft II et League of Legends. Des chercheurs en informatique de la North Carolina State University ont mis au point une technique permettant de déterminer quelles stratégies donnent aux joueurs un avantage pour gagner dans des jeux de stratégie en temps réel tels que Défense des Anciens (Dota), Warcraft III et StarCraft II. Cette technique fournit des informations extrêmement précises sur la manière dont les actions d’un joueur affectent les chances de gagner d’une équipe. Elle pourrait également être utilisée pour développer une technologie pouvant être utilisée par les joueurs et les développeurs afin d’améliorer les expériences de jeu. Consultez les journaux ici et ici.
"Nous espérons sincèrement que les joueurs professionnels trouveront notre travail bénéfique et leur permettront de mieux comprendre le jeu qui les rend plus compétitifs", a déclaré le Dr David L. Roberts, professeur assistant en informatique à NC State. auteur de deux articles sur la recherche. «L’un des aspects intéressants de nos résultats est qu’ils peuvent également être utiles au joueur moyen, en particulier une fois que nous avons progressé dans l’utilisation des outils de visualisation sur lesquels nous travaillons."
Les chercheurs ont utilisé cette technique, qui utilise divers outils d'analyse, pour évaluer les journaux des actions des joueurs à partir de milliers de jeux ARTS. Ils ont ensuite utilisé ces informations pour élaborer un ensemble de règles régissant les stratégies de jeu en équipe, afin d'identifier les approches offrant aux équipes les meilleures chances de gagner. Bien que League of Legends ne fasse pas partie de cette recherche, Roberts a déclaré que cette méthodologie pouvait être appliquée à tout environnement où les attributs évoluant dans le temps décrivent les progrès du jeu. La qualité de la compréhension dépendra de la mécanique de chaque jeu.
«Des commentaires en temps réel sur les domaines sur lesquels les joueurs devraient se concentrer pour augmenter leurs chances de succès peuvent aider les joueurs à apprendre des stratégies plus efficaces», a déclaré Roberts. "Cela leur permettra d'apprendre comment leur approche du jeu affecte leur progression et d'identifier de nouveaux objectifs pour augmenter leurs chances de gagner."
Les chercheurs se sont concentrés sur dota pour trois raisons principales: 1) être un jeu multijoueur en temps réel, dota le gameplay est un exemple des types de comportements qu’ils souhaitaient examiner, 2) dota Les fichiers de relecture sont facilement disponibles sur Internet, ce qui leur permet d'obtenir suffisamment de données pour permettre une analyse informatique. 3) dota est très populaire, ils espéraient que ces résultats seraient intéressants pour un large public. Les autres jeux ont été sélectionnés pour compléter les caractéristiques de dota et montrer l'applicabilité de la technique.
"En bref, ces jeux sont extrêmement complexes", a déclaré Roberts. "Les joueurs prennent 10 à 100 décisions par minute (selon le niveau que vous regardez), et il peut être extrêmement difficile à faire." Cession temporelle de crédits. "Comment un joueur est-il censé savoir que l'achat d'un objet se fait après 12 minutes? le jeu les envoie-t-il finalement sur le chemin de l'échec 30 minutes plus tard? Les types d'informations que nous pouvons maintenant fournir permettront aux joueurs de mieux comprendre les relations entre leurs objectifs et leur succès. "
Lorsque vous ajoutez les processus de pensée des adversaires humains, parfois jusqu'à cinq par équipe, ces jeux deviennent encore plus complexes. ESports ajoute une couche supplémentaire de drame avec des millions de personnes qui regardent à travers des flux de diffusion et des milliers de spectateurs en direct qui assistent à une action virtuelle dans de grandes salles.
«La modélisation explicite de l'esprit humain n'est tout simplement pas réalisable dans un scénario aussi complexe. Nos techniques traitent donc l'esprit au moyen de données», a expliqué Roberts. "En collectant un grand nombre de répétitions de jeux, nous obtenons des exemples de la gamme de choses que les joueurs peuvent faire, et nous utilisons des techniques d'apprentissage automatique pour identifier et exploiter tout modèle subtil."
Roberts considère que cette recherche profite non seulement aux joueurs de tous niveaux, mais également aux développeurs de MOBA et d’autres jeux. Les développeurs de jeux peaufinent constamment les mécanismes de leurs jeux (par exemple, les règles qui régissent les interactions) dans le but de promouvoir une certaine expérience de jeu. Par exemple, la manière dont les scores sont calculés dans Scrabble est un mécanisme de jeu. Le choix de placer le carré de score de mot double ou triple là où ils se trouvent est une façon de peaufiner le mécanisme.
"Il peut être très difficile de comprendre la relation entre les mécanismes de jeu et l'expérience de jeu, en particulier dans les jeux complexes", a déclaré Roberts. «Des techniques, comme celles que nous avons développées, peuvent aider les développeurs à mieux comprendre la relation entre la mécanique et le jeu. Donc, dans le contexte de dotaPar exemple, nos techniques indiquent que l’or seul ne suffit pas pour prédire le succès, c’est la façon dont l’or est utilisé pour acquérir de l’intelligence, des dégâts, etc. qui est important. Cette information peut être inestimable pour un développeur. "
Le but ultime de cette équipe est de développer des outils de visualisation en temps réel permettant aux joueurs de jouer plus efficacement. Ces outils pourraient être intégrés aux jeux par les développeurs de jeux ou développés en modules de formation autonomes. Avec l’augmentation du prize pool sur la ligne chaque année pour un grand nombre de ces jeux lors de grands événements comme les Intel Extreme Masters (IEM), les World Championship Series (WCS), les Major League Gaming (MLG) et d’autres, il pourrait y avoir un grand potentiel d’affaires pour ce type de jeu. de la recherche pour les joueurs qui veulent devenir professionnels, les professionnels qui veulent rester compétitifs et les développeurs de jeux qui cherchent à battre la concurrence dans ce domaine de l'eSport surpeuplé.