Bien que la plupart des joueurs ne se préoccupent peut-être pas des mathématiques alors qu’ils tiennent la voie moyenne ou sauvent (encore une fois) la vie de leur ADC, l’analyse eSports est importante pour la scène professionnelle et les développeurs de jeux. Ce mois-ci, un groupe de chercheurs a présenté un modèle analytique permettant non seulement d’évaluer les performances des joueurs, mais également de prédire quelle équipe gagnera le match.
Les chercheurs ont analysé 412 DOTA 2 jeux, en les divisant en rencontres entre les joueurs et en recueillant des données sur le vainqueur et le taux de gain d'expérience. Une de leurs expériences portait sur la probabilité que l’équipe ayant plus d’or après un certain laps de temps gagne le match. Il s'avère que l'équipe qui a gagné plus d'or après les 5 premières minutes du match a 70% de chances de remporter la victoire. Cela tire jusqu'à 90% après 15 minutes. La recherche montre également que 82% de l’expérience et 79% des gains en or sont gagnés en combats entre joueurs, ainsi que l’impact des actions d’un joueur en particulier sur une victoire ou une défaite.
Ce modèle pourrait être un outil supplémentaire permettant aux développeurs de visualiser le jeu ou de l'utiliser lors de la conception de mises à jour. Sa valeur pour les joueurs professionnels est évidente, mais les joueurs non professionnels apprécieraient un programme qui pourrait analyser les répétitions de leurs jeux et donner des conseils sur les points à améliorer. Bien que l'équipe ait utilisé DOTA 2 pour leurs recherches initiales, ils espèrent étudier son utilisation dans d’autres MOBA tels que League of Legends ou SMITE A l'avenir.