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Il y a quelque temps, j'ai écrit un article sur l'impact de l'expérience d'un joueur sur ses compétences en Dota 2. Certains des lecteurs les plus enthousiastes ont souligné quelques faiblesses dans mes méthodes, dont certaines avaient déjà été prises en compte et une qui m'a pris au dépourvu. Dans cet article, je voudrais faire ressortir de nouvelles données et répondre à ces critiques.
Examiner le ROR
Le principal écueil de mon analyse précédente ne tenait pas compte de l'effet du système de mise en correspondance. Vous voyez, bien que le dota le wiki dit ceci:
"... au fil du temps, les ratios gagnant-perdant seront naturellement régler autour de 50/50 pour tous sauf les meilleurs joueurs ... "
Il est clair que, dans l’ensemble, le taux de victoire n’est pas un indicateur exact de la compétence d’un joueur. Suivant ce raisonnement, le meilleur indicateur de compétence est en fait le score de rapprochement (MMR). Plus de jeux joués devraient se traduire par un MMR plus élevé, non?
Bien qu'il n'y ait pas trop de données sur le ROR, j'étais disposé à faire un effort pour préserver la science. Dans cet esprit, j'ai collecté des données sur le MMR et le nombre de matches joués par 46 joueurs du tableau des leaders européen et de Dotabuff. Voici le produit final - un petit échantillon, mais avec un peu de variation.
L'étape suivante consistait à tracer les données. Je mets la quantité de matchs joués sur l'axe horizontal et la note MMR sur l'axe vertical.
Et que voit-on? Malheureusement rien. J'avais de grands espoirs pour celui-ci, mais il est évident qu'il n'y a pas de relation significative sur le plan statistique. Bien que décevant, il est au moins conforme à l’article précédent. Rappelez-vous, ce sont les données pour les meilleurs joueurs avec 2 000 à 10 000 matchs joués (1 à 5 000 heures), et il est prévu que la courbe d'apprentissage s'amenuise avec le temps.
La courbe d'apprentissage réelle ressemble probablement à quelque chose comme ça.
En conséquence, la régression dans la région des 2 000 <10 000 matchs ne montre en réalité aucune relation significative. Cela est peut-être dû au fait qu’à ce niveau de compétence, il ne peut y avoir que beaucoup de variations dans le MMR au cours des parties jouées. Les meilleurs des meilleurs n'ont pas à s'améliorer. Mais malheureusement, les données de lecteur MMR faibles ne sont pas facilement disponibles.
Si vous souhaitez contribuer à résoudre ce problème, ajoutez vos données à cette feuille (peut être anonyme), et je publierai les chiffres une fois que nous aurons atteint 50 joueurs avec moins de 4 000 matches d'expérience (pas de schtroumpfs, s'il vous plaît).
Bref compte rendu des premières analyses
Un couple de mes amis a rempli leur Dota 2 statistiques, et voici les premiers résultats pour l’analyse des joueurs de mi-MMR.
Même avec quelques joueurs à mi-parcours, la courbe d'apprentissage précoce commence à devenir plus apparente. Le schéma logarithmique est une hypothèse - je ne voudrais pas commencer à tirer des conclusions pour l'instant. Il est toutefois évident que les joueurs avec moins de 3 000 matchs joués ont plus de chances d’avoir un MMR plus bas.
Conclusion
Le but de mes deux derniers articles a été de déterminer si une expérience supplémentaire augmente la Dota 2 la compétence du joueur. J'ai examiné quelques mandataires des meilleurs joueurs (taux de Win, ratio KDA, MMR) et ils mènent tous à la même conclusion: il n'y a pas de relation significative entre le temps passé à jouer et les compétences du joueur. En considérant également les joueurs moyens, on peut toutefois percevoir une courbe d'apprentissage abrupte.
Les données des meilleurs joueurs nous apprennent qu'après les 4 000 premiers matches, il suffit de consacrer plus de temps à dota n'est pas le moyen de devenir un meilleur joueur. Qu'il s'agisse de talent, de travail en équipe, d'étude méthodique ou de pratique organisée, il est essentiel de garder à l'esprit que, mis à part le temps, de nombreux facteurs, beaucoup plus importants, améliorent votre jeu.
Etant donné que les gens ajoutent leur nombre, les prochains articles examineront en profondeur la courbe d’apprentissage du RRO moyen. Je suis également intéressé à examiner les différences entre la distribution de Solo MMR et Team MMR. Est-ce que les joueurs apprennent à jouer seuls plus vite que la maîtrise du travail d'équipe? Pouvons-nous distinguer les joueurs dans les types en fonction de préférences individuelles ou d’équipes? Il y a beaucoup de bonnes questions à regarder.
J'espère que cela répond aux critiques formulées par le Dota 2 communauté. Si vous avez des idées à partager, laissez-nous un commentaire!
Yobo critique